2. Datenschutz - wichtige Aspekte bei der Datenverarbeitung

Nicht so schnell! Die #Daten sind gesammelt, bereinigt und bereit zur #Analyse. Als Data Scientist möchte man sich jetzt auf die Daten stürzen, doch nicht so schnell! Was ist mit dem #Datenschutz? 2️⃣ Der zweite Aspekt bei der #Datenverarbeitung ist #Datenschutz ️ Der Datenschutz zählt im Workflow der Datenverarbeitung vermutlich nicht zu den Lieblingsthemen. Doch sich darüber Gedanken zu machen ist wichtig, um Diebstahl, Missbrauch und daraus resultierende Strafen zu verhindern. Um den Datenschutz bei der Verarbeitung von Daten zu gewährleisten, müssen bestimmte Maßnahmen ergriffen werden. Heute schauen wir uns diese genauer an. ⬇ Wenn Sie ein solche Lösung für Ihr Unternehmen integrieren möchten, aber nicht sicher sind wie, dann kontaktieren Sie uns über info@bd-a.de für eine Beratung. : www.bd-a.de #datascience #datenanalyse #datenschutz #mainzhttps://video.wixstatic.com/video/030673_92b2d2c107d340448e642e0f3baa7474/720p/mp4/file.mp4LinkedIn Post ➡ https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7061977112466862080

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6. Interpretation - wichtige Aspekte bei der Datenverarbeitung

Letzter Aspekt ❗ Heute schließen wir unsere Serie von Beiträgen über die 6 besonders wichtigen Aspekte der #Datenverarbeitung mit der #Interpretation der Daten ab. ‍ Es ist der letzte Schritt der Datenverarbeitung, eine gute Interpretation der #Daten d

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3. Aktualität - wichtige Aspekte bei der Datenverarbeitung

Jetzt machen wir weiter! Neben dem Thema #Datenschutz ist auch ein wichtiger Punkt: Die #Aktualität der Daten Wie aktuell die #Daten sind, sollte auch ein Thema bei der #Datenverarbeitung sein. Es ist zu beachten, dass die verarbeiteten Daten stets ak

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4. Analysemethode - wichtige Aspekte bei der Datenverarbeitung

Heute befassen wir uns mit einem weiteren wichtigen Aspekt der #Datenverarbeitung: Die #Analysemethode Bei dem #Datensammeln und -speichern, sollte man das eigentliche Ziel nicht aus den Augen verlieren: Die effektive #Analyse dieser Daten zur #Verbess

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1. Datenqualität - wichtige Aspekte bei der Datenverarbeitung

#Datenverarbeitung und -#analyse sind heute unverzichtbar, um gute #Entscheidungen zu treffen. Doch dabei gibt es einiges zu beachten, um die Daten auch tatsächlich sinnvoll nutzen zu können. Deswegen starten wir eine Serie von Beiträgen über 6 besonder

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5. Visualisierung - wichtige Aspekte bei der Datenverarbeitung

Heute stellen wir euch den vorletzten Aspekt bei der #Datenverarbeitung vor. Dieser hat einen großen Stellenwert, weil es uns ermöglicht die #Daten besser zu verstehen. Wir reden über die #Visualisierung der Daten ️‍️ Die passende #Visualisierung für die

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