Datentypen Daten beschreiben Eigenschaften von Produkten, Prozessen oder Dienstleistungen. Diese Eigenschaften können in qualitative und quantitative Daten unterteilt werden. Zur datenbasierenden Analyse im Lean Six Sigma sollten die folgenden Datentypen und Verteilungen bekannt sein. Datentypen Illustration Datentypen Zielsetzung Daten verstehen Verteilungen verstehen Die richtigen Diagramme verwenden Ergebnisse richtig vergleichen Vorgehensweise: Bestimmen des Merkmals Bestimmen Sie das Merkmal und die Merkmalsausprägungen. Z.B. Merkmal = Alter; Merkmalsausprägung = 42 Jahre. Kategorisierung der Merkmalsausprägungen Die Merkmalsausprägungen müssen in eine Skala gesetzt werden, um den Datentyp zu definieren.Nominal: Es lässt sich nur „gleich“ oder „ungleich“ abgrenzen.Ordinal: Ein Wert ist höher oder niedriger als ein anderer.Metrisch: Es lassen sich aussagekräftige Rechnungen durchführen. Auswertung und Interpretation der Daten Nach der Identifizierung der Daten können diese mit der Statistik ausgewertet werden. Mit der folgenden Abbildung können die Daten korrekt eingeordnet werden. Verteilungen werden in der Statistik üblicherweise durch Funktionen beschrieben. Es existieren Modelle (Formen) für stetige und für diskrete Verteilungen. Die Binomialverteilung ist eine diskrete Verteilungen. Mit ihr kann man die Häufigkeit von Merkmalen, in zwei Ausprägungen darstellen. Z.B. Anzahl Fehler in einer Produktion. Die Poissonverteilung ist ein spezieller Fall der Binomialverteilung.Mit ihr werden die Anzahl der Fehler pro Einheit beschrieben, die in einer Einheit vorkommen. Die Hypergeometrische Verteilung wird verwendet, wenn die Stichproben aus kleinen Grundgesamtheiten ohne Zurücklegen gezogen werden. Ein Beispiel sind die Lottozahlen. Die Normalverteilung ist die wichtigste Verteilungsfunktion für stetige Daten. Die meisten statistischen Verfahren basieren auf normalverteilten Daten. Die Lognormalverteilung ist linkssteil und rechtsschief und nimmt keine Werte kleiner als 0 an. Sie wird häufig angewendet, um Prozesszeiten zu beschreiben. Sie haben Interesse an einem geförderten Weiterbildungsangebot? Klicken Sie auf KURSNET, um mehr zu erfahren. Die Weibullverteilung ist in ihremVerlauf sehr flexibel. Über die Parameterwerte kann die Kurvean verschiedene Verläufe angepasst werden. Beispiele sind Lebensdaueranalysen. Wir bieten das passende Seminar Lean Six Sigma Yellow Belt Mehr über das Seminar erfahren
Mit ein paar Erweiterungsmethoden kann man die Konvertierung von elementaren Datentypen wesentlich schner gestalten.
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