Künstliche neuronale Netze werden häufig zur Bild- oder Spracherkennung, für Vorhersagen oder auch zur Betrugserkennung eingesetzt. In einigen Bereichen sind die Ergebnisse sogar besser als eine menschliche Vorhersage. Um diese Trefferquoten zu erreichen, müssen die Netze jedoch zuvor aufwendig mit großen Mengen an Testdaten trainiert werden. Künstliche neuronale Netze können mit genetischen Algorithmen trainiert werden. Wie das funktioniert, zeige ich in diesem Blog-Beitrag.
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zum Artikel gehenWie soll man sich dem Thema Künstliche Intelligenz (KI) nüchtern nähern, das Machbare im Auge behalten und empathisch auf die Befürchtungen der Menschen eingehen? Vor dieser Herausforderung steht vor allem die öffentliche Verwaltung, denn hier sind die Ra
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