Die effektive Analyse und Nutzung von Daten zur Unterstützung fundierter Entscheidungen und zur Erzielung von Wettbewerbsvorteilen ist ein wesentlicher Bestandteil des Unternehmenserfolgs. Dabei stellt Looker Studio ein wertvolles Tool für die Datenanalyse dar. Jedoch kann es bei der direkten Verbindung zwischen Google Analytics 4 (GA4) und Looker Studio zu Problemen mit dem Token-Kontingent kommen. Die Token-Limits wurden seit der Umbenennung (Oktober 2022) von Google Data Studio in Looker Studio stark reduziert, was dazu führt, dass Kontingentüberschreitungen bei der Verbindung zwischen der GA4 API und dem Looker Studio häufiger auftreten. Wenn bei alten Reports plötzlich Kontingentfehler auftreten, ist es schwierig, die Ursachen dafür zu identifizieren. Google hat hier Limits für eine Stunde, einen Tag und pro Property definiert. Die Erklärung, wie sich der Token-Verbrauch zusammensetzt, ist auf den ersten Blick auch nicht ganz klar. Hohe Kosten vermeiden mit flexiblen Lösungen Wir haben mit einem Vertriebsmitarbeiter von Google telefoniert, um das Token-Kontingentproblem eines Kunden zu besprechen. Der Vertreter schlug eine Enterprise-Lösung mit Basis-Kosten von etwa 40.000 Euro pro Jahr als mögliche Lösung vor. Jedoch würde ein Wechsel auf die Enterprise-Lösung lediglich zu einer Erhöhung des Token-Kontingents führen, ohne dass eine Garantie für eine zukünftige Lösung des Problems gegeben werden konnte. Aus diesem Grund haben wir eine Token-freie Lösung konzipiert und mit der Umsetzung begonnen, nachdem der Kunde zugestimmt hatte. Wir sind davon überzeugt, dass diese Lösung langfristig mehr Flexibilität bietet und den Datenfluss optimieren kann, ohne auf eine Looker Enterprise-Lösung zurückgreifen zu müssen. Was ist Google Analytics 4 (GA4)? GA4 ist die neueste Version von Google Analytics und bietet Unternehmen eine Vielzahl von Funktionen, die es ihnen ermöglichen, die Leistung ihrer Websites und Apps besser zu verstehen. GA4 nutzt Maschine Learning und andere fortschrittliche Technologien, um Unternehmen dabei zu helfen, umfassende und genaue Einblicke in ihre Nutzer zu gewinnen. Unternehmen können mit GA4 auch benutzerdefinierte Berichte erstellen und auch auf Daten in Echtzeit zugreifen. Wie setzten sich die Token Begrenzungen der GA4 API zusammen? Kontingentname Standard-Property-Limit Analytics 360-Property-Limit Zentrale Tokens pro Property und Tag 25.000 250.000 Kerntokens pro Property und Stunde 5.000 50.000 Haupttokens pro Projekt, Property und Stunde 1.250 12.500 Gleichzeitige grundlegende Anfragen pro Property 10 50 Core Server-Fehler pro Projekt, Property und Stunde 10 50 Echtzeittokens pro Property und Tag 25.000 250.000 Echtzeittokens pro Property und Stunde 5.000 50.000 Echtzeittokens pro Projekt, Property und Stunde 1.250 12.500 Gleichzeitige Anfragen in Echtzeit pro Property 10 50 Echtzeit-Serverfehler pro Projekt, Property und Stunde 10 50
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