Viele Versicherungen befinden sich derzeit in einem Prozess der Überarbeitung und Modernisierung ihrer veralteten Datenarchitekturen. Dies beinhaltet oft die Migration der Datenhaltung in die Cloud sowie die Evaluierung neuer Lösungen. In diesem Zusammenhang werden cloud-basierte Datenplattformen, Lakehouse-Architekturkonzepte und auch neuere Governance-Ansätze wie das sogenannte „Data Mesh" diskutiert. Dieser Blog-Beitrag erklärt, welche Bedeutung dieser Data-Governance-Ansatz hat und wie die Daten analysiert werden können.
Microservices haben viele Vorteile. Doch das Monitoring und die Wartung sind bei komplexen Microservice-Architekturen aufwendig. Das sogenannte Service Mesh kann Abhilfe schaffen. Wie das genau funktioniert und welche Vor- und Nachteile das bietet, schild
zum Artikel gehenIm Gegensatz zu anderen Arbeitnehmern/- innen genießen Beamte/- innen einen gesonderten Status, der auch im Hinblick auf Versicherungen eine wesentliche ... Der Beitrag Die 4 wichtigsten Versicherungen für Beamtinnen und Beamte! erschien zuerst auf Beamte
zum Artikel gehenDas Zeitalter der Digitalisierung hat zu einem beispiellosen Datenwachstum geführt und die strategische Bedeutung von Daten war noch nie so offensichtlich wie heute. Um diese immense Datenflut effizient zu verwalten und bestmöglich zu nutzen, sind Data La
zum Artikel gehenIm ersten Teil dieses Blog-Beitrags haben wir uns mit den Grundlagen von Data Warehouses und Data Lakes beschäftigt, um ihre Vorteile und Grenzen zu verstehen. In diesem Teil geht es um die Entwicklung hin zu einer hybriden Lösung - dem Data Lakehouse. Wi
zum Artikel gehenAktuell findet in der Versicherungsbranche noch wenig Datenaustausch statt. Hindernisse sind die strengen und oft auch unklaren Regulationen, die Scheu, Daten auszutauschen, oder die Schwierigkeit, den Wert von Daten im Vorfeld zu berechnen. Gaia-X bietet
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