Gaia-X: Booster für Data Sharing in der Versicherungsbranche

Aktuell findet in der Versicherungsbranche noch wenig Datenaustausch statt. Hindernisse sind die strengen und oft auch unklaren Regulationen, die Scheu, Daten auszutauschen, oder die Schwierigkeit, den Wert von Daten im Vorfeld zu berechnen. Gaia-X bietet Versicherungen enormes Potenzial. Was konkret dahintersteckt, erkläre ich in meinem Blog-Beitrag.

zum Artikel gehen

Data Loss Prevention in der Kranken­versicherungsbranche

Ein ungewollter Datenabfluss ist für alle Unternehmen, egal welcher Branche, ein riskantes Problem. In meinem Blog-Beitrag möchte ich daher aus einem Projekt bei einem Schweizer Krankenversicherer berichten, in dem sich das Projektteam mit eben diesem Pro

zum Artikel gehen

War for Talents in der Versicherungsbranche: New Work und der moderne Arbeitsplatz

Auch in der Versicherungsbranche herrscht ein „War for Talents“, denn es wird immer mehr zur Herausforderung, qualifiziertes Personal für bestimmte Stellen zu finden. Neben Faktoren wie Gehalt, Image, Sicherheit und Weiterbildung ist die Work-Life-Balance

zum Artikel gehen

Offene Kundendaten in der Versicherungsbranche erhöhen die Autarkie des Kunden

Die Digitalisierung hat in der Versicherungsbranche Fuß gefasst. Große Investitionsprogramme für die Vertriebs- und Bestandsarchitektur wurden und werden mit dem Ziel aufgesetzt, die vorhandenen Daten besser nutzen zu können. Wie verändert sich der Blick

zum Artikel gehen

Large Language Models – Gamechanger in der Versicherungsbranche - Teil 1

Large Language Models sind hochentwickelte künstlich intelligente Systeme, die auf umfangreichem maschinellem Lernen basieren. LLMs sind immer dort hilfreich, wo Texte und Sprache zum Einsatz kommen. Wie genau der Einsatz von LLMs in der Versicherungsbran

zum Artikel gehen

Das Potenzial von Big Data nutzen dank Data Lakes: Architekturen und das Problem der Data Discovery

Das Zeitalter der Digitalisierung hat zu einem beispiellosen Datenwachstum geführt und die strategische Bedeutung von Daten war noch nie so offensichtlich wie heute. Um diese immense Datenflut effizient zu verwalten und bestmöglich zu nutzen, sind Data La

zum Artikel gehen