Wie Predictive Maintenance Stillstand reduziert

Die Verwendung von Predictive Maintenance kann den Albtraum der industriellen Produktion, der durch stillstehende Maschinen und teure Service- und Technikereinsätze verursacht wird, effektiv lösen. In diesem Blog-Beitrag werde ich erklären, wie Predictive Maintenance eingesetzt werden kann, um die Ausfallzeiten von Maschinen zu reduzieren und die Kosten für Serviceeinsätze zu senken.

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Die Energiewirtschaft im Wandel - Chancen und Risiken von Predictive Maintenance in der Erzeugung

Der Energiesektor befindet sich in einer Ära des Wandels, die von Technologie und dem Streben nach Nachhaltigkeit geprägt ist. In diesem dynamischen Umfeld nimmt Predictive Maintenance eine Schlüsselrolle in der Energieerzeugung ein. Doch welche Chancen b

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„Industrie 4.0 im Servicegeschäft“: Asseco mit Predictive-Maintenance-Szenario auf dem Software Contest 2018

Die Industrie-4.0-Vision von der vollständig autonom produzierenden Fabrik scheint noch in weiter Ferne. Im Service-Bereich hingegen ist die smarte Technologie bereits heute angekommen. Wie weit Predictive-Maintenance in der Praxis fortgeschritten ist, wo

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Ein Vergleich von drei Methoden zur Anomalieerkennung

In meinem Blog-Beitrag zum Thema „Machine Learning in der Smart Product Platform“ bin ich auf die Anomalieerkennung im Zusammenhang mit Predictive Maintenance eingegangen. Im Folgenden möchte ich nun einen Überblick über die verschiedenen Möglichkeiten de

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T³: Scheduled maintenance on March 6th

Well doing some maintenance work on March 6th. This can lead to short issues with the reachability. Well try to keep the downtime as low as possible.

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Machine Learning in der Smart Product Platform: Ein Predictive Maintenance Showcase macht Zukunftsthemen praktisch erlebbar

Eine Anomalie ist in einer Zeitreihe ein Datenpunkt oder Muster, der oder das sich von den normal zu erwartenden Daten unterscheidet. Die Anomalieerkennung befasst sich mit der Aufgabe, diese Unregelmäßigkeiten aufzudecken. In diesem Blog-Beitrag zeige ic

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