App erkennt anhand der Stimme eine COVID-19-Infektion

Knstliche Intelligenz (KI/AI) knnte mit Hilfe einer Mobiltelefon-App eingesetzt werden, um anhand einer Stimmauswertung eine COVID-19-Infektion zu erkennen. Die folgenden Vorteile undChancenknnen sich aus demsogenannten KI-LSTM-Modell (Long-Short Term Memory Modell) gegenber den blichen Lateral-Flow/Rapid-Antigen Tests (Schnelltests, Selbsttests) ergeben: 1.Die Ergebnisse dieser KI sind genauer, als die der Selbsttests: Die Gesamtgenauigkeit liegt bei 89 Prozent, die Sensitivitt bei 89 Prozent und eine Erkennung negativer Flle bei 83 Prozent. Hingegen ist die Genauigkeit der Schnelltests je nach Marke schwankend.Diese haben eine Sensitivitt von nur 56 Prozent, aber eine hhere Spezifitt von 99,5 Prozent. Das Bedeutet: Mit dem KI-LSTM-Modell knnte man 11 von 100 COVID-19-Infektionen bersehen. Mit dem Lateral-Flow-Test 44 von 100 Covid-19 Infektionen. Jedoch zeigt der KI-LSTM-Test hufiger falsch-positive Flle an. Das bedeutet, bei einem positiven Ergebnis sollte das Ergebnis mit einem PCR-Test (Labortest) nachgeprft werden. 2. Die Anwendung kann flchendeckend leichter zum Einsatz kommen, insbesondere in Lndern mit niedrigerem Einkommen. Denn PCR-Tests (Polymerase-Chain-Reaction Tests)sind schwerer zu verteilen und/oder teurer. 3. Der Test kann in weniger als einer Minute durchgefhrt werden. Quelle: European Respiratory Society: Mobile Phone App accurately detects COVID-19 infection in people's voices with the help of artificial intelligence. AI also being used to develop an app to predict excaberations in chronic obstructive pulmonary disease. (Letzter Zugriff: 14.09.2022)

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